新收入准则研究

利用压缩感知理论进行图像重构时，基于分块思想进行可有效提高重构速度，但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题，提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法。该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进，充分

采用对称—反对称变换原理,提出了一种基于复数系统三、二阶归一化累积量盲均衡算法,克服了对称信号三阶累积量为零而无法进行信道均衡的缺点。计算机仿真表明,该算法实现简单,收敛效果好,稳态剩余误差小,其性能

根据最小机会损失准则提出了一种新的组合评价方法——最小机会损失组合评价方法。该方法运用最小机会损失原则处理各单一评价方法的结果值,用组合机会损失值到最小机会损失值距离最小的思想建立模型,计算出权重,从

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