机器学习算法基础

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覃秉丰课件
代码

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机器学习算法基础-覃秉丰课件+ 代码 (预估有个148文件)

Voting.ipynb 3KB

随机森林-RF.ipynb 112KB

LR-testSet2.txt 2KB

泰坦尼克号船员获救预测.ipynb 47KB

titanic_train.csv 60KB

泰坦尼克号船员获救预测-checkpoint.ipynb 94KB

Stacking.ipynb 3KB

Adaboost.ipynb 194KB

bagging.ipynb 155KB

bagging-checkpoint.ipynb 155KB

Adaboost-checkpoint.ipynb 90KB

随机森林-RF-checkpoint.ipynb 68KB

Voting-checkpoint.ipynb 72B

Stacking-checkpoint.ipynb 3KB

big.txt 6.31MB

贝叶斯-iris.ipynb 6KB

贝叶斯拼写检查器.ipynb 37KB

贝叶斯-新闻分类.ipynb 21KB

stopwords_en.txt 2KB

贝叶斯-新闻分类-checkpoint.ipynb 11KB

贝叶斯拼写检查器-checkpoint.ipynb 37KB

贝叶斯-iris-checkpoint.ipynb 6KB

SVM-简单例子.ipynb 8KB

LR-testSet2.txt 2KB

SVM-低维映射高维.py 548B

SVM-线性分类.ipynb 63KB

SVM-非线性分类.ipynb 37KB

SVM-低维映射高维.ipynb 120KB

SVM-人脸识别.ipynb 120KB

SVM-线性分类-checkpoint.ipynb 65KB

SVM-简单例子-checkpoint.ipynb 3KB

SVM-人脸识别-checkpoint.ipynb 120KB

SVM-低维映射高维-checkpoint.ipynb 120KB

SVM-非线性分类-checkpoint.ipynb 37KB

cart 810B

computer 2KB

回归树.ipynb 129KB

cart.csv 246B

决策树-CART.ipynb 16KB

LR-testSet2.txt 2KB

cart.pdf 26KB

AllElectronics.csv 481B

决策树-线性二分类.ipynb 100KB

data.csv 4KB

决策树-例子.ipynb 33KB

决策树-非线性二分类.ipynb 148KB

决策树-例子-checkpoint.ipynb 28KB

决策树-CART-checkpoint.ipynb 11KB

回归树-checkpoint.ipynb 131KB

决策树-线性二分类-checkpoint.ipynb 58KB

回归树-预测房价-checkpoint.ipynb 5KB

决策树-非线性二分类-checkpoint.ipynb 132KB

回归树-预测房价.ipynb 5KB

computer.pdf 29KB

LR-testSet.csv 2KB

sklearn-KNN-iris.ipynb 13KB

Untitled.ipynb 7KB

KNN-iris.ipynb 5KB

KNN算法实现.ipynb 23KB

Untitled-checkpoint.ipynb 72B

KNN算法实现-checkpoint.ipynb 15KB

sklearn-KNN-iris-checkpoint.ipynb 12KB

KNN-iris-checkpoint.ipynb 4KB

sklearn-手写数字降维预测.ipynb 22KB

data.csv 4KB

手写数字降维可视化.ipynb 368KB

sklearn-手写数字降维预测-checkpoint.ipynb 22KB

手写数字降维可视化-checkpoint.ipynb 204KB

PCA-简单例子-checkpoint.ipynb 37KB

PCA-简单例子.ipynb 66KB

线性神经网络.ipynb 1.92MB

单层感知器.ipynb 24KB

sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb 19KB

BP神经网络-异或问题.ipynb 5KB

BP网络-数字识别.ipynb 7KB

wine.names.txt 3KB

神经网络-葡萄酒分类.ipynb 9KB

wine_data.csv 11KB

神经网络-葡萄酒分类-checkpoint.ipynb 4KB

单层感知器-异或问题.ipynb 32KB

BP神经网络-异或问题-checkpoint.ipynb 5KB

sklearn-神经网络-手写数字识别-checkpoint.ipynb 19KB

线性神经网络-checkpoint.ipynb 1.02MB

单层感知器-异或问题-checkpoint.ipynb 23KB

单层感知器-checkpoint.ipynb 24KB

BP网络-数字识别-checkpoint.ipynb 5KB

梯度下降法-多元线性回归.py 3KB

longley.csv 907B

梯度下降法-非线性逻辑回归.ipynb 47KB

job.csv 248B

sklearn-非线性逻辑回归.ipynb 227KB

sklearn-逻辑回归.ipynb 57KB

LR-testSet2.txt 2KB

梯度下降法-多元线性回归.ipynb 55KB

sklearn-弹性网ElasticNet.ipynb 5KB

sklearn-多项式回归.ipynb 101KB

data.csv 4KB

线性回归标准方程法.ipynb 35KB

标准方程法-岭回归.ipynb 9KB

sklearn-LASSO.ipynb 5KB

梯度下降法-逻辑回归.ipynb 31KB

Delivery.csv 91B

sklearn-逻辑回归-checkpoint.ipynb 57KB

sklearn-弹性网ElasticNet-checkpoint.ipynb 5KB

sklearn-非线性逻辑回归-checkpoint.ipynb 144KB

线性回归标准方程法-checkpoint.ipynb 3KB

sklearn-一元线性回归-checkpoint.ipynb 23KB

sklearn-LASSO-checkpoint.ipynb 5KB

梯度下降法-非线性逻辑回归-checkpoint.ipynb 51KB

sklearn-多项式回归-checkpoint.ipynb 3KB

梯度下降法-逻辑回归-checkpoint.ipynb 31KB

标准方程法-岭回归-checkpoint.ipynb 8KB

sklearn-岭回归-checkpoint.ipynb 19KB

梯度下降法-一元线性回归-checkpoint.ipynb 3KB

梯度下降法-多元线性回归-checkpoint.ipynb 4KB

sklearn-多元线性回归-checkpoint.ipynb 48KB

sklearn-岭回归.ipynb 28KB

sklearn-一元线性回归.ipynb 23KB

LR-testSet.csv 2KB

梯度下降法-一元线性回归.ipynb 117KB

sklearn-多元线性回归.ipynb 49KB

sklearn-K-MEANS.ipynb 50KB

sklearn-Mini-Batch-K-MEANS.ipynb 26KB

sklearn-DBSCAN1.ipynb 23KB

K-MEANS代价函数应用.ipynb 51KB

kmeans.txt 2KB

K-MEANS肘部法则.ipynb 35KB

sklearn-DBSCAN2.ipynb 336KB

python实现K-MEANS.ipynb 65KB

K-MEANS肘部法则-checkpoint.ipynb 34KB

K-MEANS代价函数应用-checkpoint.ipynb 32KB

sklearn-K-MEANS-checkpoint.ipynb 26KB

sklearn-Mini-Batch-K-MEANS-checkpoint.ipynb 26KB

sklearn-DBSCAN2-checkpoint.ipynb 22KB

python实现K-MEANS-checkpoint.ipynb 30KB

sklearn-DBSCAN1-checkpoint.ipynb 12KB

11.支持向量机SVM.pdf 1.47MB

2.线性回归以及非线性回归.pdf 3.17MB

10.主成分分析PCA.pdf 810KB

9.聚类算法.pdf 1.47MB

1.预备章节.pdf 3.81MB

8.贝叶斯算法.pdf 1.18MB

5.KNN算法.pdf 478KB

4.神经网络.pdf 2.04MB

6.决策树.pdf 1.55MB

3.逻辑回归.pdf 1.22MB

Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf 1.55MB

7.集成学习.pdf 1.07MB

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