BP_NN_MINIST.py是一个使用Python编写的程序，主要实现了BP（反向传播）神经网络来对MNIST数据集进行训练和分类。BP神经网络是一种常见的人工神经网络模型，它通过反向传播算法来调整权重和偏置，使得模型在输入样本时能够产生正确的输出。而MNIST数据集则是一个常用的手写数字识别数据集，包含了大量的手写数字图像和对应的标签。通过BP_NN_MINIST.py程序，我们可以利用BP神经网络对MNIST数据集进行训练，从而实现对手写数字图像的自动识别和分类。