# MINIST数据集
MINIST数据集
MNIST是一个手写数字数据库，它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。它是NIST数据库的一个子集。
minist数据集
YannLeCunlenet5的数据集，用于手写体识别，分别为train_images，train_labels,t10k_im
minist数据集
包含minist数据集，用于学习和初步测试算法。
minist数据集
minist数据集，内含4个压缩包；tensorflow例程中使用的训练数据
下载minist数据集程序
下载minist数据集的python程序。对数据进行处理，把数据展示成灰度的形式。
TensorFlow的数据集Minist
用于学习谷歌的TensorFlow 55000 组 图片和标签, 用于训练。 5000 组 图片和标签, 用于迭代验证训练的准确
lmdb格式的minist数据集
Minist dataset in lmdb format
minist手写数字数据集
MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology
python对Minist数据集读取
使用python对Minist数据集中图片集读取，并保存成图片集合，读取label数据集并保存在label.txt文件中。
手写BP训练MINIST数据集
本科生课程作业。用MATLAB实现的双隐层BP训练MINIST手写数字数据集，没有调用算法库。