TensorFlow的数据集Minist

MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由

2dim_minist

包含MINIST的数据集,以及直接将其转为label和image的代码。 。

下载后解压到指定文件夹即可，里面的4个压缩文件无需解压。

此次资源为期末考核作品,最终评定4.0绩点。(包括数据集、代码<保证可以运行>、设计文档、训练集)使用数据集为Omniglot,也可以使用自己的数据集进行实现,采用框架,采用多次卷

Tensorflow 源码级技术分享集， 第一期到第10期 。

TensorFlow利用卷积神经网络识别手写数据集MNIST，使用2个卷积层，1个全连接隐藏层，1个输出层

该文件包含有一个inceptionv3的网络，以及制作和读取TFRecord格式的数据集的方法。

主要介绍了TensorFlow车牌识别完整版代码(含车牌数据集),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在cpu上用resnet训练cifar10数据集，利用tensorflow平台。