配送中心选址问题可以通过模拟退火算法(SA)进行求解。该算法源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其冷却。加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大;而冷却时粒子渐趋有序,在每个温度上都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
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模拟退火算法\基于模拟退火算法的函数极值分析
模拟退火算法(新)
模拟退火算法讲解 详细介绍 实验 主要参数的设置
采用matlab模拟退火算法实现:把40个航班的行李分配到6个行李转盘上,使得行李数量最多的一个转盘上的行李尽可能小。约束条件是一个转盘上相邻航班的到达时间应该大于15分钟,如果小于15分钟,则时间差
自己编写的模拟退火算法MATLAB程序,是建模必备技能之一
这是我看着老师的资料(内带)和学长的代码改写的,不是太完整,生成初值和产生新值的函数不太合理,要结合实际问题,和大家分享下
tsp的模拟退火算法
模拟退火算法论文
关于TSP的求解,利用MatlAB实现; 源程序包含模拟退火算法和城市坐标,用VC实现;
一个模拟退火算法解决TSP的例子,有详尽的过程和注释
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