knn算法在数据集分类中的应用

本内容介绍了knn算法在不同数据集上的分类应用，包括数据集预处理和对breast_cancer数据集的处理。knn算法基于实例之间的相似性进行预测，具体工作原理是计算测试样本与每个训练样本的距离，并选择距离最近的k个训练样本进行投票或取平均值，以确定测试样本的标签。虽然knn算法在简单分类和回归问题上表现良好，但在处理大规模高维数据时可能面临挑战。