这是一个用混合粒子群算法解决TSP问题的代码示例。
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将粒子群算法用于组合拍卖中寻找最优组合的问题。
这是解决连续优化函数问题“COP”问题的PROJECT 可以读取标准的COP函数档案 目前可以流畅的显示二维函数的画面 倘若多维函数存在BUG可以发邮件给我 本PROJECT的知识产权所属台湾大学 以
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是
里面有许多解决tsp问题的方法源代码，比如蚁群算法、神经网络、遗传算法、模拟退火算法等等
基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法
Research on Hybrid Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Cauchy Variation
基于混合粒子群算法的PID参数寻优
利用java语言实现遗传算法的TSP问题解决。
用遗传算法解决TSP问题，想了解遗传算法的就拿去吧！
用java语言编写，蚂蚁算法解决旅行商（TSP）问题，拥有图形界面。
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