该资源包含使用Matlab实现的各种离散优化算法代码。
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最优化方法中的黄金分割法是一个比较重要的方法,即0.618法!该资源是在matlab中编程实现了该方法。
粒子群优化(PSO)算法是一种常用的优化算法,如何在MATLAB中实现PSO算法以及如何对其进行优化,同时提供了PSO算法的相关理论及应用实例。文章深入浅出,适合初学者和想要提高PSO算法应用水平的读
该合集包括基本遗传算法、顺序选择遗传算法、动态线性标定适应值的遗传算法、大变异遗传算法、自适应遗传算法、双切点遗传优化以及多变异位自适应遗传优化等,都可用于求解一维无约束优化问题。内容详细,附有mat
基于多目标算法NSGA-II,本实现优化算法提供了中参考点的方法。种群成员是非支配的并且与所提供的参考点距离很近,适用于多目标优化问题。本实现代码基于Matlab平台,可以自行调整参数并运行。
区域生长算法是一种基于相似性扩展的图像分割方法,可实现对图像的自动分割。使用Matlab实现区域生长算法的详细步骤和一些优化方法,如分块处理、边缘检测和加速算法等。通过本文的学习,读者可以掌握Matl
基于Matlab的遗传算法优化稀布阵布局的实现方法,并探讨了该方法在稀布阵中的应用。该算法通过对布局方案的优化不断进化,最终得到最优的布局方案。同时,本文也介绍了遗传算法的原理和适用范围,希望对读者有
粒子群算法是一种模拟群体智能的优化算法,在MATLAB中实现起来十分便捷。本文对常规粒子群算法的原理及其在MATLAB中的实现做了详细介绍,并结合实例进行了演示。同时,对于常见的粒子群算法的优化方法也
WOA鲸鱼优化算法是一种新兴的优化算法,越来越受到关注。本文主要介绍了如何在matlab中实现WOA鲸鱼算法,并对算法进行了一些优化。文章详细讲解了算法的理论以及其在实际中的应用。同时还提供了一些示例
利用matlab实现灰狼优化算法(GWO)的路径规划方法,包括算法的步骤实现和plot函数绘制图像,此方法可进行修改适用于不同场景,同时,本文还分析了该方法与其他算法的对比。欢迎各位学习使用。
该资源提供了一套MATLAB代码,用于实现基于粒子群优化算法的多目标优化问题求解。
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