这份Python程序文件专为机器学习校赛设计，为初学者提供了入门级的程序设计示例。
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Python Deep Learning ＋ Python Machine Learning Second Edition ＋ Real-World Machine Learning
集成学习、关联规则 、线性模型 、决策树、 SVM、 神经网络 、贝叶斯分类、SVM函数逼近等机器学习主要算法的python实现，有代码，有截图
机器学习的例子（Python代码）
Udemy-Python-机器学习
本人近半年自学python 方面全套的学习笔记。人生苦短，我用python。包含web、前端、django、flask、机器学习、深度学习、数据分析，还有常用如mysql、redis数据库相关材料
机器学习scikit-learn包 常用的算法原理及编程实战。
机器学习算法Python实战线性回归代价函数梯度下降算法均值归一化运行结果Scikit-learn线性回归模型逻辑回归代价函数梯度正则化S型函数 (Sigmoid)多项式
机器学习是数据科学的核心组成部分，能够帮助解决分类、回归、聚类等常见任务。本文展示了10个Python代码示例，涵盖了机器学习中的多个基础算法，并利用scikit-learn库展示了数据处理、模型训练
本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程
本文来自于cloud.tencent.com,作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅,并且附详细的代码,大家可以收藏和学习。这是一篇完全手把手进行机器学习项目构建的教程
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