该资源提供了一个使用人工鱼群算法求解旅行商问题(TSP)的MATLAB代码实现。
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改进遗传算法求解TSP问题的Matlab程序设计
这是一个包含用蚁群算法求解TSP问题的Matlab代码的压缩文件。
基于免疫算法的TSP问题MATLAB源程序,各点坐标可修改输入。可以成功运行
本ZIP文件中包含了TSP问题的蚁群算法matlab实现,code简单、易懂,准确体现了蚁群算法的精髓,值得算法爱好者探究。
matlab上写的代码,解决TSP旅行商问题,数据都写好了,点开就可以使用,早些年做数学建模时写的程序,有需要的自取。
这是基于matlab TSP问题蚁群算法的实现,希望能够给你提供帮助!
采用SOM(自组织映射)神经网络对TSP问题进行了求解。具体实现采用了两种方法:JavaApplet和Matlab。两者都有动态求解界面,其中Java实现的可以在界面上选择参数,Matlab的参数需要
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
在一片水域中,鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方,因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方,人工鱼群算法就是根据这一特点,通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为,从
大量的鱼形成群体之后,不仅感觉器官总数会增加,而且还可以增加搜索面积。鱼群中的一个成员找到了食物,其他成员也可以捕食。鱼是通过鱼自身之间的某种交流,进行信息的互享。如果鱼群中成员之间的最大距离的保持在
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