基于 Impala 构建实时用户行为分析引擎
用户行为分析平台是基于大数据Hadoop生态构建的平台,本文档包括的内容如下:1.大数据基础知识介绍2.Hadoop介绍3.Hive介绍4.Flume介绍5.用户行为分析平台介绍
选取某爱心快递服务团队微信公众号的用户数据、行为数据,应用SPSS统计分析软件,从11个用户指标中取了4个重要性特征,建立重要性特征数据分析模型,进而对微信用户行为进行分析。经过线下实践验证表明,所选
利用大数据采集模块Flume+Kafka对用户行为数据进行采集,并通过Hadoop+Spark平台进行分析。采用基于随机森林算法的Spark MLlib,对用户行为数据进行模型训练和预测,通过数据仓库
本报告基于勾正数据对2021年1月IPTV用户数据的监测和分析,呈现该期间IPTV用户观看行为的主要特征和趋势。报告内容涵盖用户规模、活跃度、内容偏好等多个维度,并对关键指标进行解读,为行业相关方提供
这份报告深入分析了今日头条平台上美妆用户的特征和行为偏好。通过数据挖掘和分析,揭示了用户画像、内容消费习惯、购买决策因素等关键信息,为美妆品牌和营销人员提供了有价值的参考依据。
这份报告对 2023 年上半年中国移动游戏市场进行了深度分析,涵盖了市场规模、发展趋势、竞争格局以及用户行为等关键议题。
2013年移动游戏发行市场年度盘点
这份来自恒大研究院的报告深入探讨了美国行为背后的驱动力量,并将其归结为权力博弈。报告分析了美国在全球政治、经济以及军事领域的行动,揭示其如何运用权力维护自身利益。
2017年上半年移动游戏市场概况和用户洞察报告(43页),资源名称:2017年上半年移动游戏市场概况和用户洞察报告(43页)TalkingData-2017年上半年移动游戏市场概况和用户洞察_43页.
