本压缩文件包含了基于RPCA的异常值检测代码。
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本文对基于深度学习的异常检测的研究方法进行了系统全面的综述。此外，还回顾了这些方法对不同应用领域异常的应用，并评估了它们的有效性。
LOF检测异常点的程序，是从黑鸦网上下的，喜欢转走，不喜欢别瞎咧咧
TCP是一种面向连接的协议，连接的建立和断开需要通过收发相应的分节来实现。某些时候，由于网络的故障或是一方主机的突然崩溃而另一方无法检测到，以致始终保持着不存在的连接。下面介绍一种方法来检测这种异常断
异常处理部分介绍了数据挖掘前异常数据的类型及处理方法，及一些算法异常，包括过拟合等问题的处理。
对一个待检测像元，首先利用主成分分析提取高光谱数据的主特征，建立目标主成分空间，在主成分空间内构造基于 K-SVD 算法的训练字典;采用正交匹配算法OMP重构主成分分量，利用主成分分析逆变换得到待检测
通过半监督联合主动学习在监视中进行实词异常检测 该项目展示了用于监控视频中异常检测的半监督深度学习模型的部署和研究,该视频部署在同步联合学习体系结构上,并在许多节点上进行了培训。 联合学习是一种用于从
异常检测和推荐系统 此代码实现异常检测算法,并将其应用于检测网络上的故障服务器。 该代码还使用协作过滤为电影建立推荐系统。 操作说明 详细说明可在docs文件夹中找到。
在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法，主要是参靠KRX英文原文《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspect
RPCA方法的图像去噪算法。该程序为精确拉格朗日乘子法。去噪的话直接调用程序就好。也可以不用分块、聚合。
一篇详细介绍鲁棒PCA的文章，虽然是英文文章，但内容读起来很容易
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