本项目实现了基于注意力机制的Seq2Seq模型，并将其应用于德英机器翻译任务。模型参考了论文 Neural machine translation by joinly learning to align and translate ，并基于华为云《深度学习》课程进行了优化。 项目使用Multi30K数据集进行训练和测试，并使用BLEU得分作为评估指标，最终实现了良好的翻译效果。