该方法利用 sinc 函数进行图像插值，并结合 DFT-IFFT 和 chirp-z 变换实现高效的一阶 keystone 校正。

算法流程：

  1. 确定 keystone 畸变参数： 通过图像分析或其他方式获取图像的 keystone 畸变参数。
  2. 计算目标图像坐标： 根据畸变参数和目标图像尺寸，计算出目标图像中每个像素点对应于原始图像的坐标。
  3. Sinc 插值： 利用 sinc 函数对原始图像进行插值，得到目标图像像素点的灰度值。
  4. DFT-IFFT： 对插值后的图像进行 DFT 变换，并在频域进行相位补偿。
  5. Chirp-z 变换： 利用 chirp-z 变换实现图像的缩放和旋转，最终得到校正后的图像。

优点：

  • 精度高： sinc 插值可以有效抑制频谱泄露，提高插值精度。
  • 效率高： chirp-z 变换可以实现非均匀采样，提高算法效率。

应用：

  • 扫描仪图像校正
  • 投影仪图像校正
  • 航空遥感图像校正