深入探讨了成长因子在量化投资策略中的重构与优化问题。传统成长因子多基于线性模型构建，易受极端值和市场波动影响。创新性地引入“稳健加速”概念，通过非线性模型和机器学习算法，识别具有持续高成长潜力的公司，构建更稳健的投资组合。实证结果表明，优化后的成长因子策略能够有效提升投资收益，降低风险敞口，为投资者提供更优的投资选择。