在统计学中，估计量的相合性是指随着样本容量的增大，估计量会越来越接近被估计参数的真实值。

对于服从多元正态分布的总体，我们关心的参数通常是均值向量 和协方差矩阵 。如果 和 分别是 和 的估计量，并且随着样本容量的无限增大，它们分别无限逼近于 和 ，则称 和 分别是 和 的相合估计。