智能体动态模型
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智能体动态模型
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讨论具有多个通信时延的二阶多智能体系统平均一致性问题. 采用构造Lyapunov-Krasovskii 函数的方法来 分析系统的时延依赖稳定判据, 并通过求解线性不等式来获取最大时延上界. 为了最大限
研究二阶多智能体系统在固定有向拓扑下的一致性问题。为减少不必要的网络带宽资源的浪费,给出一种基于事件触发控制的一致性算法。该算法基于状态误差对系统中的所有个体建立事件触发函数,使得个体之间的信息通信和
研究了事件触发机制下具有固定和切换拓扑结构的多智能体网络的平均一致性问题。为了有效降低多智能体一致性控制协议的更新次数,提出了仅依赖于各智能体及其邻居节点信息的分布式事件触发机制;为了使多智能体网络渐
针对多智能体系统网络通信过程中信息需要量化的情况,研究了二阶多智能体系统在事件触发控制下的量化一致性。基于事件触发控制策略,提出一致性协议,并采用对数量化器对控制输入进行量化处理。利用Lyapunov
论文研究-群体行为的一致性问题及研究.pdf,
2.2Redisson读写锁解决缓存一致性问题
研究带有多时变时滞的二阶多智能体系统在切换拓扑下的平均一致性问题. 利用模型变换的方法和 Lyapunov-Krasovskii 理论, 以线性矩阵不等式(LMIs) 的形式给出了多智能体系统达到平均
针对具有时变时滞的二阶Leader-Following多智能体系统,研究了其一致性问题。假设其通信拓扑是时刻切换的,并且每个子时间段内系统拓扑不完全连通,采用Lyapunov-Krasovskii泛函
本文解释了IBMRational统一过程(RUP)和项目管理知识体系(PMBOK)的关系,PMBOK由项目管理协会(PMI)负责维护。这是系列文章的第一部分。该系列文章描述RUP和工业标准关系,一致性
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