数据仓库是一种特殊的数据库技术，它的核心在于从多个不同的数据源整合数据，以支持决策分析。在'数据仓库答辩论述'中，我们关注的焦点是如何利用数据仓库构建一个企业绩效考核系统，尤其是针对四川全兴酒业有限公司营销人员的绩效管理。

研究背景与意义：随着企业管理理念的不断进步，国外企业已广泛使用ERP、CRM等管理系统，并引入MBO（目标管理）、KPI（关键绩效指标）、BSC（平衡计分卡）等绩效考核方法。国内虽有单机、局域网及网络化绩效考核模式，但存在考核方式单一、反馈机制不健全等问题。因此，构建基于数据仓库的绩效考核系统，解决这些问题，实现更科学、合理的绩效管理。了解更多关于数据仓库体系的信息，可以参考数据仓库体系。

国内外研究现状对比：国外企业绩效管理成熟，而国内多采用单机或网络化系统，但存在考核指标设置不科学、与战略目标脱节等问题。通过对比分析，可以识别出改进的空间。例如，可以参考EVA绩效考核研讨会纪要中对国外先进绩效考核体系的分析。

研究目标与内容：本研究的目标是设计并实施一个以EVA体系为基础的绩效考核系统，它具备高效的数据分析能力，适应企业信息化管理，具有良好的人机交互性，能提供科学的考核结果，并保证系统的扩展性、并发性和响应速度。为更好地理解EVA在绩效考核中的应用，可以查看EVA案例分析。

关键技术和解决方案：

  • 系统功能模块化，包括基础信息管理、考核体系管理、绩效考核管理、考核报表管理和数据仓库管理。

  • 数据仓库结构分为管理、存储和应用三部分，涉及数据整合、元数据管理、OLAP和数据挖掘。

  • 系统开发环境未详述，但可能包括支持数据仓库和Web应用的技术栈。

  • 数据仓库技术强调面向主题、数据集成、时间特性和稳定性，是对传统数据库的新应用。

  • EVA分析引入了资本成本，更全面地评估员工绩效，以企业价值增值为出发点。

  • MVC模式作为系统架构，分离模型、视图和控制器，提高可维护性和灵活性。对于具体的数据仓库技术，可以参考数据仓库关联分析。

预期研究成果与创新点：论文将提供一套基于数据仓库的绩效考核系统，结合四川全兴酒业的实际情况，提出系统需求、设计和实现方案。重点在于数据仓库的设计和EVA评价体系的应用，同时关注系统的可靠性、错误处理，提供绩效报表下载和文件上传接口，增强用户体验。详细的系统架构设计可以参阅数据仓库体系结构设计硕士论文数据仓库data warehouse study。