3．2专家系统的知识处理

3．2．1人工智能与专家系统

人工智能的目的是用计算机模拟人类，其中包括模拟人类的动作——机器人，模拟人类的视听能力——计算机视觉、听觉的模式识别，模拟人类语言——计算机自然语言，模拟人脑——电脑。在模拟人脑研究时，本来是想从幼儿开始，随着大脑的发育过程模拟人脑的。想知道更多关于人工智能如何实现这些模拟吗？你可以参考《人工智能模式识别与医学专家系统》这本书，它详细介绍了人工智能在医学领域的应用。

计算机视觉和听觉的模式识别技术已经被广泛应用于各个领域。《模式识别、人工智能与医学专家系统关系》中探讨了这些技术在医学专家系统中的重要性，揭示了人工智能如何改变医疗诊断的未来。你可能会惊讶地发现，计算机视觉技术已经可以帮助医生识别疾病的早期症状，提高诊断的准确性。

你是否曾想过计算机能够理解和生成自然语言呢？《自然语言理解模式识别》介绍了自然语言处理的基本原理和应用，展示了计算机是如何“学习”人类语言的。这种技术的应用范围极其广泛，从智能助手到语言翻译，无一不在影响着我们的日常生活。

专家系统是人工智能的重要组成部分。《人工智能专家系统》深入探讨了专家系统的结构和工作原理。这些系统模仿人类专家的决策过程，能够在特定领域提供高度专业的建议和决策支持。

总之，人工智能和专家系统的结合，不仅模拟了人类的智能行为，还在许多领域展现了巨大的潜力和价值。如果你对这个话题有更多的兴趣，不妨阅读《专家系统与人工智能》，它将带你深入了解这一令人兴奋的领域。