词义消歧是自然语言处理领域的一个重要课题，它涉及到如何确定文本中多义词的确切含义。在“YarowskyWSD”项目中，雅罗斯天文社为我们提供了一个用Python实现的词义消歧工具。这个项目是针对自然语言处理课程设计的，帮助学生和研究人员理解并实践词义消歧的算法。

在Python中，我们可以利用其丰富的库和简洁的语法来高效地处理自然语言任务。如果你有兴趣进一步了解相关的Python实现和预处理技术，可以参考Python自然语言处理中文预处理及分词或机器学习自然语言处理全唐诗预处理，这些资源能够帮助你更好地掌握Python在自然语言处理中的应用。

该项目包括数据预处理、词汇表构建、上下文窗口、特征提取、机器学习模型、评估与优化以及可视化等部分。对于想要深入了解这些步骤的学习者，Python NLPre用于自然语言预处理的Python库是一个很好的参考资料。如果你对机器学习在自然语言处理中的应用感兴趣，Python数据科学自然语言处理和机器学习的Python教程清单也提供了详细的教程。