大柳塔煤矿5-2煤五盘区排水泵房已完全实现自动化控制，但在日常运行过程中，由于排水系统中电动阀故障率较高，启动离心泵时，往往需要人员在现场观察流量、正负压仪表数据，以及各类球阀、闸阀的开停状态，以判断离心泵抽水是否正常。为应对这些挑战，相关研究中提到，自动化设备的故障诊断方法（详细阅读）可以有效降低人工介入的必要性。这些方法通过对设备的运行数据进行智能分析，能够识别潜在问题，并提前进行处理，从而减少设备停机时间。

其次，还需要人员对泵房电机、缆线和泵体进行日常震动、温度、声音异常等点检，对泵房环境气体进行日常监测和巡查，这不仅人员投入大，而且工作效率低下。为了提高效率，大柳塔煤矿在五盘区排水泵房引进了轮式智能巡检机器人代替人工巡检。该机器人不仅可以实现对泵房电机、电缆、轴承和泵体的温度检测，还能够自主识别各类仪器仪表数值，并进行离心泵异常声音诊断。这种技术的应用得到了广泛关注，智能故障诊断技术（进一步了解）在其他工业领域中的成功案例也为此提供了有力支持。