农业生态系统面对自然灾害的脆弱性日益凸显,严重阻碍着我国乡村振兴和农业现代化的进程。采用区间数评价理论,结合熵权法和层次分析法构建农业自然灾害脆弱性评价基本框架和模型。在这个过程中,引用了“自然灾害风险建模”中的相关模型方法,可以进一步了解自然灾害风险的建模技术和应用场景。
以灾害频发的湖南为实证研究对象,通过分析湖南14个地州市的农业自然灾害脆弱性,结果表明:影响湖南农业自然灾害脆弱性的重要因素主要有造林面积、人口密度、地区生产总值、水库数量、防洪堤岸长度等。湖南省水资源的脆弱性时空演变研究深入分析了该省水资源脆弱性及其空间和时间的演变过程,与本研究具有高度的相关性。
进一步分析显示,湖南农业自然灾害脆弱性从大到小依次为张家界、邵阳、娄底、湘西自治州、湘潭、怀化、益阳、永州、岳阳、衡阳、常德、长沙、郴州、株洲。这些城市的排名结果可以与浙江沿海自然灾害危险性评估相对比,以验证评价模型的普遍适用性。
基于这些实证分析,提出了治理湖南农业自然灾害脆弱性的对策建议。这些建议的制定不仅参考了实证研究,还结合了“熵增原理与农业脆弱性研究”中的相关理论,以确保对策的科学性和有效性。
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