不透水层是指能够隔离地表水渗透到土壤的覆盖表面，以不透水层分布变化来研究铜川城市化进程。通过决策树分类结合生物物理成分指数（BCI ）和裸土指数（MBSI）的方法，对1986、1991、1996、2002、2007、2012和2017年的遥感影像数据进行不透水层提取。这一提取过程依托于C5决策树遥感影像分类软件，结合基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件的支持，实现了对不透水层的精准分析。

研究过程中，采用了指标分析、重心轨迹偏移等方法来探究不透水层的空间扩展特征，并结合统计年鉴和铜川市人口shp矢量数据以及DEM数据研究铜川市不透水层扩展的驱动机制。研究结果显示，文中提出的基于决策树分类模型结合BCI和MBSI的方法对不透水层提取与验证数据的拟合优度达到0.88。相关技术实现可以参考决策树分类器的实现及在遥感影像分类中的应用。