针对轴桥车削时变形大的问题，提出了相应的工艺改进及加工参数优化策略。通过增加平衡配重来减小离心力对车削变形的影响，这一措施有助于降低加工过程中的变形，从而提高工件的精度。通过基于概率约束的优化算法选择最优的车削参数，实现车削过程的高效性以及车削精度的可靠性。这个方法在车削参数的优化上具有显著优势，可以有效减少变形，提高效率。

为了进一步提升模型的精度，构建了以车削效率为目标的轴桥车削参数优化模型。考虑到车削参数的随机变化，模型中引入了以车削变形量小于给定值的概率作为约束条件。为了降低这种概率约束模型的计算成本，采用了基于平移传播的拉丁超立方采样方法，这种方法通过有限元仿真得出了各组参数对应的变形值，进而构建了车削变形的克里金模型。这种方法在失效概率计算及优化求解过程中直接调用该近似模型，大大减少了计算量。

为了验证这一方法的有效性，对概率约束模型最优点处的参数组合进行了实际试验，结果显示该方法可以在轴桥允许变形范围内有效提升车削效率。有关LSDYNA命令流车削轴的详细分析，可以通过此链接进一步了解。如果对车削细长轴的振动试验感兴趣，也可以参考这篇文章获取更多信息。针对更全面的车削技巧，可以参阅车削技巧大全。