基于试探方向的无约束优化问题算法研究

VC实现的，一维搜索，黄金分割法，二分法，三点法，牛顿法

NPD, 快速精确无约束人脸检测的C 实现 开发计划一种快速精确无约束人脸检测器的C 实现。结果由 200k 个 *24, 数据训练,模板为 24阶段数为 620,模型大小为 540 kb 。minF

蜣螂优化算法是一种最新的群智能优化算法，适用于带有约束的优化问题。相比其他算法，它有着更好的优化效果和稳定性。我们进行了实验验证，证明该算法在处理带约束的优化问题时非常有效。

matlab脚本文件，通用代码，求现代设计方法中二维无约束优化问题的最优解

近40年间，需求无约束估计在收益管理系统实践中得到了不断发展和持续关注。考虑到在网络型组织业务环境和以互联网为新兴分销渠道的信息市场环境中，顾客预订时间和预订方式发生了根本性转变，总结和梳理了现有需求

基于文化和声搜索算法的约束优化问题研究，曹萃文，汪丽娜，为了提高和声搜索算法的全局搜索能力，提出了一种文化和声搜索算法。该算法以文化算法的双层进化结构为框架，将和声搜索算法纳入

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介绍粒子群算法的介绍及理论，其中提到了单目标优化约束条件的问题，多目标约束条件的优化等等。

装箱问题传统解法计算工作量大、不易掌握且装箱效率低,为了克服问题提出新的优化解法,该方法把装箱作业分为3大类18种具体类别,为了简化求解方法、提高求解速度和装箱效率,对最低层的2种组合不做线性规划求解

约束编程的好paper:基于蚁群优化的约束求解算法研究