堆叠泛化和模型桶是Stacked Generalization的一种实现，正如论文所解释的那样。它通过提供用于选择分类器和参数的扩展，支持堆叠泛化。通过在训练集上使用交叉验证来选择分类器和参数。用法文件中包含了示例用法。问题在于这个算法计算量很大，但只要参数设置合理，应该是可行的。执照为GNU GPL版本2或更高版本。