基于Q—学习算法的矿井自适应OFDM调制研究 论文

为克服粒子群优化算法（PSO）易陷入局部最优导致早熟收敛的问题，提出了一种新型的基于自适应驱散机制的粒子群优化（ADMPSO）算法。基本的粒子群优化算法易陷入局部最优，一般的改进算法在搜索过程之中对个

为了平衡算法的探测能力和开采能力，提高粒子群算法在不同类型问题上的综合性能，提出了一种基于自适应多种群的粒子群优化算法（PSO-SMS）。算法包含重组、子群规模调整和探测三个模块。在演化初始阶段，整个

从提高图像变换域信息隐藏算法的隐藏容量角度出发，将迭代混合的思想扩展应用到整数小波变换域，实现了一种新的自适应迭代混合图像隐藏算法。该算法采用整数小波变换，克服了传统小波变换域图像隐藏算法存在的边界误

针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题，提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法。首先引入非线性核相关滤波跟踪模型；其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型，

针对容积卡尔曼滤波在系统状态突变时滤波精度下降的问题，结合广义高阶容积卡尔曼滤波和强跟踪滤波算法，提出了一种自适应广义高阶容积卡尔曼滤波（AGHCKF）方法。采用广义高阶容积准则和矩阵对角化变换，以提

二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一，应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上，提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子，增强了算

针对进化规划在进化搜索过程中存在较多非法个体这一问题，提出一种新的自适应进化规划算法。该算法根据混沌序列的特性，将混沌序列引入到进化规划的变异算子中。理论分析和实验表明，与基于Guassian变异的进

利用Prewitt基本原理定义了新的算法模板，根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值，结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值，不仅保留了原Prewitt算法可并行处理、能够抑制噪声等优点，还提

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色，然后根据人类的视觉特性，参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系，自动确定初始聚类中心及聚类数

为了提高数字水印的鲁棒性和安全性，利用人眼对彩色图像视敏度特性的分析，提出了一种基于FRFT及HVS的自适应彩色数字水印算法。利用谱度量构造纹理掩蔽因子，并将它与图像的亮度及边缘掩蔽因子结合，构造彩色