李亚非老师的神经网络教程.ppt
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适合神经网络初学者看看,内容有相关书籍推荐,相关神经网络的实例介绍,以及学习Matlab的某些技巧等
简洁的卷积神经网络学习用PPT,适合已经基本入门深度学习的人群
自组织神经网络PPT
不要分,想下就下.神经网络算法ppt,内部只是讲了讲理论29页.
神经网络 & 深度学习 基础知识;图像的特征;经典的图像特征之Haar 特征;Haar 特征实例人脸检测;Haar 特征的不足之处;最基本的决策模型感知器;较为复杂的感知器多层感知器;学习是靠
本课件首先借用一个国外大牛的讲解视频讲解原理;然后以手写体识别为例具体讲解。同时上传了两种框架下的实现,一个是tensorflow,一个是keras;
用简洁的图和例子推导神经网络的过程。神经网络原理及推导：神经网络向前馈送信息；反向传播误差；梯度下降定义及例子；权重更新。文件为ppt形式
神经网络是一门重要的机器学习技术，是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点，同时也是深度学习的基础。它是一种由大量的节点（即神经元）之间相互连接构成运算模型，以期模拟人脑神经网络实现人工智能。
神经网络课件，MLP,RBF,SVM,Hopfield，感知机等
适合神经网络的初学者，主要介绍了BP神经网络、反馈神经网络等网络模型
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