程序员考试刷题公共卫生科学系迈阿密大学医学院BST 692用于健康研究的数据科学和机器学习。课程时间为周一、周三和周五下午1:00-3:00，地点为CRB 995。2020年夏季（2020年5月18日至6月26日），课程学分为3学分。记录导师：雷蒙德·巴利斯博士，办公室：CRB 1061室，电话：305-243-9694，电子邮件：办公时间通过预约安排。联合导师：莱拉·布祖巴，MSPH，办公室：CRB 1066室，电子邮件：办公时间也通过预约安排。课程说明：BST 692课程（3学分）教授使用端到端数据处理管道的计算数据科学技术，特别侧重于生物统计学中的应用数据分析问题。学生将在课程中接触到实际研究中的数据，运用以往课程中学到的编程知识，进一步学习新的数据采集、数据处理和机器学习方法。课程目标是让学生能够部署完整的数据科学管道，并应用于实际的健康研究问题，学习现代机器学习方法，比较传统与新方法处理大型、复杂和杂乱数据的效果。