股票买卖最佳时机leetcode金融、机器学习和GCP目录介绍：这是一个正在进行的机器学习、金融和谷歌云平台交叉项目。我将触及每个项目符号主题。我有随附的Jupyter笔记本，里面有很多内容，所以最好选择如下所示的目录并选择一个主题。Machine_Learning_Factors 内生因素：取决于交易数据 技术策略模型 价格数据 - 价格趋势和波动 订单簿 - 买入价和卖出价的订单数量 成交量数据 - 股票交易量 外因：取决于基本面/宏观数据 事件驱动策略模型 收益数据 供应或客户冲击预测 预测 是根据过去的趋势对未来进行预测的过程，可以通过定量和/或定性方法进行。预测可以通过随意回归来实现，其中至少有两个变量之间的模型关系：解释性和响应性。时间序列是另一种类型的预测，它是所有过去数据的简单平均值作为预测。使用变量来解释响应的回归和使用过去数据来预测未来的时间序列预测之间存在差异。时间序列是在离散时间数据的连续等间隔时间点中索引的一系列连续数据点或序列。一个重要的概念是平稳时间序列数据。时间序列数据用于创建模型以执行策略分析或价格预测。