颜色分类leetcode neural network digital counter readout:神经网络数字计数器读数

颜色分类leetcode神经网络数字计数器读数训练和使用神经网络读取数字计数器的值。示例包括用于演示的小节点服务器，该读数用于水表测量系统。概述：

• 10.3.0当前版本 - (2021-06-29) 使用额外的一组数字更新。

• 10.2.0当前版本 - (2021-06-27) 使用额外的一组数字更新。

• 10.0.0当前版本 - (2021-06-19) 去除重影V200数字的添加。

• 9.0.1当前版本 - (2021-05-29) 新9.0.1：最后一个变体的附加数字，新型液晶数字集成（黑底白字）。

要解决的问题是识别0到9之间数字的图像并将其转换为相应的数字值。一个复杂的问题是，由于数字来自滚动计数器编号，有一些图片并不明确。在这种情况下，结果应该是“NaN”，表明这不是一个完整的数字。

为了解决这个问题，使用了神经网络方法。卷积神经网络（CNN）在图像处理方面非常有前途，特别是在图像内容的分类中，例如识别物体（如狗、猫等）。