颜色分类leetcode Keras-OneClass异常检测学习一类分类的深度特征（异常检测）。对应树莓派3。转换为Tensorflow、ONNX、Caffe、PyTorch、Tensorflow Lite。首次发布于2019年1月19日。它对应于RaspberryPi3。2019年1月20日，我已开始努力使其与OpenVINO兼容。2019年2月15日，支持OpenVINO，仅限x86_64。支持CPU/GPU（英特尔高清显卡）。2019年2月24日，支持Tensorflow Lite，适用于树莓派3。介绍这个存储库的灵感来自某位开发者，我要对他表示最深切的感谢。他的技巧和考虑不仅实用而且非常出色。虽然我没有能力阅读数学表达式和论文，但我希望验证他的文章内容在实际中的有效性。老实说，我并不从事程序开发工作。
环境示例：
Ubuntu 16.04（GPU = Geforce GTX 1070）
CUDA 9.0+
暂无评论