颜色分类leetcode心电预测模块给定一个ML-II（派生II）ECG信号，该模块检测其R峰值并返回每个心跳的预测。本模块中使用的类遵循标准的AAMI-Recomendations：班级N SVEB F问ID 0 1 2 3 4 N :正常、SVEB :室上性、VEB :心室异位搏动、F :融合、问：未知节拍

Python实现使用示例：转到python subdir并运行：python example.py ../data/220.csv

文件example.py展示了一个完整的ECG信号分类示例（对应ML-II）。首先我们需要加载数据： ecg_signal , fs , min_A , max_A , n_bits = load_signal ( sys . argv [ 1 ]) 后来QRS检测器应用于信号：qrs_detector = QRSDetectorOffline ( ecg_data_raw = ecg_signal , fs = fs , verbose = False , plot_data = Fa