颜色分类leetcode Coding Blocks的这个在线机器学习课程是同类课程之一。该课程由200多个录制教程和15个教学项目组成,课程内容全面且高度全面。机器学习在线课程从Python的基本知识开始,逐渐过渡到高级算法的概念,最后进入机器学习的核心。我们的重点是实时项目,我们深入研究回归技术和神经网络的基础知识,使学生能够为现实世界的问题制定优化解决方案。学生们真正开始构建智能系统、研究人工智能算法和数据处理只需要几周的时间。作为这些在线机器学习课程的一部分,学生将详细介绍编程基础知识和Python基础知识,以便他们快速轻松地掌握机器学习的概念。该课程由以其互动教学方法而闻名的教授授课,他正在印度理工学院德里攻读深度学习硕士学位。课程内容该课程大致分为7个类别,每个主题都作为课程中的一个部分出现。第1部分。机器学习简介Python回顾中级Python机器学习简介数据生成和可视化Python中的线性代数第2部分:监督学习算法线性回归局部加权回归多元回归逻辑回归K-最近邻朴素贝叶斯支持向量机决策树和随机森林