颜色分类leetcode AD-预测使用脑MRI图像预测阿尔茨海默病的卷积神经网络。阿尔茨海默病(AD)的特点是严重的记忆丧失和认知障碍。它与显著的大脑结构变化有关，这可以通过磁共振成像(MRI)扫描来测量。可观察到的临床前结构变化为使用图像分类工具（如卷积神经网络(CNN)）进行AD早期检测提供了机会。然而，目前大多数AD相关研究都受到样本量的限制。找到一种在有限数据上训练图像分类器的有效方法至关重要。在项目中，探索了基于CNN的不同转移学习方法，用于AD预测脑结构MRI图像。我们发现，预训练2D AlexNet与预训练3D自动编码器相比，具有显著提高的预测性能（77%与86%）。