颜色分类leetcode使用Python进行实践集成学习这是的代码库,由Packt发布。使用scikit-learn和Keras构建高度优化的集成机器学习模型。本书将演示如何使用各种弱算法来构建强预测模型。凭借其动手实践的方法,您不仅可以快速了解基本理论,还可以了解各种集成学习技术的应用。使用示例和真实世界的数据集,您将能够生成更好的机器学习模型来解决监督学习问题,例如分类和回归。您甚至会掌握使用Python库(例如scikit-learn和Keras)来实现不同的集成模型。读完本书,您将精通集成学习,并具备了解哪个问题需要哪种集成方法所需的技能,以便在实际场景中成功实施它们。
颜色分类leetcode Hands On Ensemble Learning with Python: 使用Python进行实践
文件列表
Hands-On-Ensemble-Learning-with-Python-master.zip
(预估有个88文件)
Hands-On-Ensemble-Learning-with-Python-master
Chapter07
extra_tree_classification.py
887B
extra_tree_classification_validation_curves.py
2KB
extra_tree_regression.py
987B
rf_regression.py
993B
rf_classification.py
887B
probability_to_choose.py
670B
rf_classification_validation_curves.py
2KB
Chapter03
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