颜色分类leetcode convnet drawer:使用类似Keras的模型定义来说明卷积神经网络(CNN)的Python脚本

颜色分类leetcode ConvNet抽屉用于说明卷积神经网络(CNN)的Python脚本。模型可以通过类Keras模型定义进行可视化。结果可以保存为SVG文件或pptx文件。要求安装相关库：

python-pptx：用于将模型保存为pptx文件

pip install python-pptx

Keras：用于转换Keras序列模型

pip install keras

matplotlib：用于通过matplotlib保存模型

pip install matplotlib

使用方法：编写脚本定义和保存模型。以下是一个可视化AlexNet的例子：

from convnet_drawer import Model, Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense

from pptx_util import save_model_to_pptx

from matplotlib_util import save_model_to_matplotlib