人工神经网络基于CNN卷积神经网络基于Python实现图片验证码的识别

教你如何搭建一个卷积神经网络，是开展图像处理的重要一步

卷积神经网络python代码代码代码代码。。。。。

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域

基于Matlab软件实现手写数字的识别，首先进行图片预处理，得到一维矩阵作为样本输入，设定目标矩阵，运用Matlab神经网络进行识别。

基于卷积神经网络的食物图像识别，提供数据集下载，使用python、TensorFlow等等。

基于卷积神经网络的图像识别研究

基于CUDA技术的卷积神经网络识别算法

卷积神经网络实现mnsit手写数字识别，附带数据集，基于tensorflow

卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化,支持向量机实现手写数字识别 训练模型,贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型,mnist数据集提取成28*28的图片形式,包含代码及25页作业报告

针对现有基于神经网络的极化码译码算法仅能对短码进行译码的问题(码长 N≤64),提出针对极化码长码(N≥512)的卷积神经网络译码算法,利用神经网络epoch和batch参数来调控神经网络的输入,而不