颜色分类leetcode Color Classification CNN:颜色识别（在Keras中实现的卷积神经网络）

本课件首先借用一个国外大牛的讲解视频讲解原理;然后以手写体识别为例具体讲解。同时上传了两种框架下的实现,一个是tensorflow,一个是keras;

CNN卷积神经网络MATLAB代码，mnist_uint8.mat是数据文件，其他的函数都有相应的解释。

CNN实现MNIST分类，在测试集上实现准确率0.99，TensorFlow实现，容易上手

在python环境下tensorflow卷积神经网络cnn示例，手写数字，mnist数据集自动分类。

CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行

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卷积神经网络CNN代码解析，对了解卷积神经网络非常有帮助，欢迎研究学习下载。

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cnn卷积神经网络的八篇最经典论文 AlexNet:NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-

卷积神经网络(CNN)的快速入门做的笔记,简洁可参考。 一、卷积神经网络(CNN) 二、LeNet(推进深度学习最早的卷积神经网络之一) 1、卷积操作 2、非线性简介(ReLU)(激活函数) 3、池化