大型风机故障模式

网络线缆故障有很多种,一般说来,可分为两类:一类是连接故障,一类是电气特性故障。 连接故障:多是由于施工上的原因或是对网络线缆的意外损伤造成的,如接线错误、短路、开路等; 电气特性故障:是线缆

本课程用于质量管理，为设计者提供FMEA的使用，提高设计过程对故障模式，影响等fmea过程的建立的指标，以此提高产品质量，。

潜在失效模式及影响分析，AQQP五大手册之一，DFMEA和PFMEA

为了对原始信号进行有效的降噪,从而获得的客观的煤矿主通风机的振动特征,确保通风机故障的诊断,采用小波阈值的方法,分析了小波阈值降噪的基本思路以及小波去噪阈值的选取原则;对小波降噪的特点进行分析,对比了

基于轴心轨迹椭圆面积的风机故障诊断方法及应用，李欣，郭攀锋，本文首先简要介绍了几种当前主流的振动诊断方法，并针对其缺点提出了利用轴心轨迹椭圆面积描述转子振动状态的新方法。这种方法可

基于LabVIEW设计了压风机组状态监测及故障诊断系统,通过利用虚拟仪器灵活的编程语言和强大的数据处理分析功能对系统状态信号进行采集、显示、处理分析及存储,进而实现故障诊断。介绍了系统软、硬件的功能与

为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证

基于小波包分解的煤矿通风机故障诊断，付华，尹丽娜，针对常用的时域和频域分析在诊断煤矿主通风机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题，本文提出基于小波包分解的煤矿

通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别。实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单

提出基于三层BP神经网络的诊断模型,提取反映矿井通风机故障信息的振动信号频谱特征,用来训练神经网络。实测证明矿井通风机故障诊断系统高效、准确,可以推广应用。