决策树构建算法的实现，我在北京GUCAS期间完成。用法源代码有很好的文档记录，所以不要害怕在文件中寻找有关功能的更多信息。id3.py使用CSV文件filename.csv（有关格式，请参阅example_data），以下使用算法创建并进入REPL循环，可以通过输入属性值来做出决策：python id3.py filename.csv --decide。决策树的决策规则也可以使用--rules标志打印。还支持从测试和训练集学习。试试这个作为测试数据：python id3.py example_data/breast-cancer-training.csv -t example_data/breast-cancer-testing.csv。将很快添加对将测试集预测输出到CSV的支持。有关更多详细信息，请参阅python id3.py。