CMU Frontal Face Images是一个正面人脸灰度图像以及人脸位置标注的数据集，虽然人脸图像不多约180张，但有详细的人脸位置标注信息。
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SVM是用来解决分类问题的，如果解决两个变量的分类问题，可以理解成用一条直线把点给分开，完成分类
ThisscenewasgatheredbyAVIRISsensorovertheIndianPinestestsiteinNorth-westernIndianaandconsistsof145\t
本数据集包含经典的高光谱图像分类数据集Indian Pines，以及去掉吸水波段后的版本。数据以mat格式提供，可供学者和科研人员进行高光谱图像分类研究和算法开发。数据集详细信息和使用教程可参考官方网
本图像拼接数据集收录了一系列高清的图片，旨在为图像拼接算法的测试提供更加丰富的素材。其中包含不同场景、不同光照等多种情况下的图片，可用于算法的优化和调试。此外，该数据集还提供了详细的格式和使用说明，方
GENKI笑脸图像数据集是一个包含GENKI-R2009a,GENKI-4K,GENKI-SZSL三个部分的数据集。其中，GENKI-R2009a包含了11159个图像，GENKI-4K包含了4000
钢材试样断口图像，通过对试样断口图像进行标记，制作适合自己网络模型的数据集，然后对其进行训练，以此来达到分割（识别）断口形貌的目的。
针对网络访问受限的用户，现已将图像融合数据集MSRS上传至CSDN平台，提供更便捷的获取方式。该数据集源于GitHub项目：https://github.com/Linfeng-Tang/MSRS
针对卷积神经网络Lenet模型开发的图像分类数据集。
Kvasir该数据集包含1000张息肉图像其范围在332×487到1920×1072并且图像中息肉区域的大小和形状也各不相同.CVCColonDB该数据集是由结肠镜检查的15个不同序列中采样的380图
VOC2007数据集是计算机视觉领域中一个非常重要的图像识别和物体检测数据集，由英国剑桥大学Visual Object Classes Challenge组织发布。该数据集广泛用于图像分类、物体检测、
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