OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像和视频处理功能。在'opencv形态学处理.zip'中，学生将学习如何利用OpenCV库进行形态学操作。形态学处理是图像处理中重要的一部分，应用于图像分割、噪声去除和物体轮廓提取。腐蚀和膨胀是两个基础操作，前者去除噪声点，后者填补物体孔洞。开运算和闭运算结合了腐蚀和膨胀，用于处理小噪声或连接断裂物体。其他高级操作如形态学梯度、顶帽和黑帽进一步提升图像细节或检测阴影。C++中，常用的OpenCV函数包括cv::erode()、cv::dilate()和cv::morphologyEx()，通过选择不同的结构元素和迭代次数，开发者可以灵活地应用这些形态学处理技巧。实践这些操作有助于学生掌握计算机视觉中的图像预处理与目标检测。