感知器一个Clojure库，旨在使用实现和P-Delta规则。用于传统的替代方案。通过p-delta学习规则训练的并行感知器（perceptron或简称为pp's）可以近似一个从ℝⁿ到范围[-1.0 , 1.0]的函数。给定适当的参数，它可以做到任意精度。它是由Peter Auer、Harald M. Burgsteiner、Wolfgang Maass于2002年根据的论文引入的。阅读论文以了解更多信息。虽然基于epoch的学习效用函数可用，但它们都回退到在train实现的迭代在线学习。所有元参数（如学习率）都是自动调整的，不需要参数调整（使用train-seq-epochs训练时）。您只需要为您的任务创建一个合适的pp。用法添加到project.clj [org.clojars.ludothehun/pperce