Irisgraphy：Python与OpenCV的虹膜追踪技术

Irisgraphy是一个基于Python的开源项目，它利用OpenCV库实现虹膜和眼球颜色的追踪，目标是为遗传学研究提供支持。通过捕捉和分析虹膜的独特特征，该项目能提供重要的数据，助力生物学和医学领域的个体识别。以下为项目的关键技术点：

  1. 图像采集：项目使用VideoCapture类实时捕获图像帧。

  2. 图像预处理：灰度化、二值化、滤波处理等过程用于提升虹膜特征的清晰度。

  3. 特征检测：通过HoughCircles等算法定位虹膜和瞳孔。

  4. 虹膜分割：借助形态学变换分离虹膜和背景。

  5. 特征编码：使用局部二值模式（LBP）等技术，提取虹膜纹理。

  6. 数据存储与匹配：编码后数据存入数据库，便于后续匹配和分析。

  7. 遗传学应用：分析虹膜特征与遗传信息的潜在关联，推动遗传疾病研究。