此MATLAB代码为论文：基于背景直方图的目标追踪的实现，具体实现过程以及图片素材都包括了。
基于遗传算法的匹配跟踪图像分解，刘德伟，司菁菁，基于遗传算法提出了一种新的匹配跟踪图像分解策略。该算法通过对生成函数进行不同的二维几何变换，构造各向异性的原子，能够有效
算法主要是关于稀疏矩阵的表示比较适合初学者学习应用sparse_representation\omp\1-grey.bmp.....................\...\1.bmp........
针对现有基于先验假设的图像去雾算法无法普适性求解问题,提出一种基于稀疏系数匹配学习的图像去雾算法.该算法从图像复原角度出发,将雾天退化模型的求解转换为基于数据库的稀疏系数匹配.之后,从图像增强角度着手
实现正则化正交匹配追踪的算法代码，也就是ROMP实现的代码
针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题,对OMP算法进行优化设计,保证了每次迭代的当前观测信号余量最小,并提出了一种基于FPGA 实现的优化OMP算法硬件结构
matlab代码，数据源是VCChen的MIG25飞机的ISAR仿真数据，数据通过两维FFT只可以直接成像，本算法基于压缩感知，采用OMP，实现ISAR成像算法，在欠采样的条件下，也可以很好的成像
结合稀疏贝叶斯学习和压缩感知CS理论,提出了一种基于贝叶斯匹配追踪的SAR图像重构的新方法。该方法将SAR图像的重构过程看做是一个线性回归问题,而待重建的图像是该回归模型中的未知权值参数。利用高斯混合
运算复杂度高是基于压缩感知(CS)的雷达成像方法走向实用亟待克服的难题。该文利用雷达目标散射率分布的稀疏性，研究了基于改进正交匹配追踪(OMP)算法的2维联合压缩成像方法。首先建立了步进频雷达回波的稀
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用部分样本进行训练和停机策略而导致学习机泛化能力下降的缺陷,结合集成学习的思想,提出了一种基于直觉模糊核匹配追踪集成的目标识别方法。该算法通过采用样本扰动和参数扰动的二
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