基于MIG25的正交匹配追踪算法ISAR成像算法.zip

针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题,提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化,得到M个多原子集合（原子簇）;每次迭代过程中利用

FEKO仿真的模型回波用matlab程序进行二维FFT成像的基础程序，雷达成像专业可用

现有的正交匹配追踪(OMP)算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这使其需要通过非常多的线性测量来保证精确重建.为此,文中提出一种改进的后退型最优OMP方法:首先利用最优正交匹配追

基于surf算法，速度快，匹配效果还算是满意，里面附有两个例子，可供大家参考

基于SGBM的图像匹配，在VS2015上进行的开发，基于opencv3，代码是全部的，修改内外参数可以直接使用

基于模板匹配的目标跟踪算法，鼠标选中目标区域，通过模板匹配算法进行目标跟踪，实时更新目标模板。该算法可与其他跟踪算法或者目标检测算法结合，实现更好效果。

Image matching based on sift algorithm

Image matching based sift algorithm

基于SIFT的图像匹配算法

利用轮廓,求图像间的offset,图像库是opencv的代码,利用canny求出轮廓,然后找出两幅图的轮廓offset,即得原图的offset。