EyeTracker:使用eye部落的眼动追踪工具

眼动追踪技术是一种先进的生物识别技术，通过检测人眼的运动来了解用户的注意力分布、阅读习惯和视觉认知。EyeTracker项目是eye部落开发的开源眼动追踪工具，基于Java，为研究者和开发者提供便捷的平台，用于进行各种视觉行为分析。

1. 眼动追踪技术基础

眼动追踪技术的核心是捕捉和解析眼球的移动，通常包括瞳孔中心定位和角膜反射点定位等步骤。这些数据可构建注视点轨迹，揭示用户对屏幕内容的关注程度和顺序，广泛应用于教育、广告、游戏设计和心理学研究等领域。

2. Java语言在EyeTracker中的应用

EyeTracker选择Java作为开发语言，因其具有跨平台性、稳定性和丰富的类库支持。Java的Swing或JavaFX库可创建用户友好的图形界面，方便用户操作眼动追踪设备。此外，Java的多线程特性支持实时处理眼动数据。

3. EyeTracker系统架构

EyeTracker系统一般包括硬件设备（眼动仪）、数据采集软件、数据处理和分析软件三部分。硬件捕捉眼动数据，软件则将数据转换为可读格式，并进行后续分析。主要组件包括：

  • 数据采集模块：与眼动仪硬件交互，处理原始数据。

  • 预处理模块：去噪声和校正误差。

  • 特征提取模块：计算注视点位置、瞳孔大小和眨眼频率。

  • 数据分析模块：利用统计方法或机器学习分析数据，提供可视化结果。

4. 眼动追踪应用实例

  • 用户体验研究：评估用户的视觉焦点，优化界面设计。

  • 广告效果评估：分析观众对广告的注意力分布。

  • 阅读研究：探究阅读过程中的视觉行为。

  • 心理研究：研究个体在任务中的视觉策略。

5. EyeTracker-master文件结构

EyeTracker-master压缩包包含：

  • src：源代码文件夹。

  • lib：第三方库文件夹。

  • resources：资源文件夹。

  • build.gradle：构建脚本。

  • README.md：项目说明文件。

  • LICENSE：开源协议文件。