使用机器学习在Polar Caps中检测云。NASA的多角度成像光谱辐射计图像拍摄的3幅图像，该卫星具有许多不同入射角的不同相机，收集不同波长的电磁辐射。通常，机器学习方法根据这些读数从陆地检测云的能力非常容易。但在极冠附近，由于陆地和云层具有相似的反射特性，通常的方法效果很差。在本实验室中，我们使用随机森林、逻辑回归、LDA和QDA构建和比较模型以区分云和雪。详细报告、与性能图的比较可以在找到。再现性这个实验是可重复的，可以在找到这样做的说明。